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GatedDeltaNet
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Sber 发布 GigaChat 3.5 Ultra，KV 缓存减少 4 倍
Sber 已发布 GigaChat 3.5 Ultra，这是其 AI 助手的一个更紧凑、功能更强大的版本，采用 MIT 许可。该新模型比其前身小约 40%，在编码、数学和代理任务方面表现出更强的性能。一项关键创新是其混合架构，它将 KV 缓存使用量减少了大约四倍，从而在相同的视频内存中处理更多的上下文，并使其对于处理长文档的企业更具成本效益。
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ai-sage 发布 4320 亿参数的 GigaChat 3.5 Ultra
ai-sage 发布了 GigaChat 3.5 Ultra，这是一款拥有 4320 亿参数的混合专家模型，专为多语言任务、推理和代码生成而设计。与前代 GigaChat 3.1 Ultra 相比，新版本体积缩小了约 40%，同时在编码和数学场景下性能有所提升。GigaChat 3.5 Ultra 采用混合注意力架构，结合了多头潜在注意力 (Multi-head Latent Attention) 和门控 Delta 网络 (Gate…