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实体 Gated Rotary Attention for Temporal Encoding

Gated Rotary Attention for Temporal Encoding

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  1. TOOL · CL_141329 ·

    新的GRATE方法增强了时间知识图谱基础模型

    研究人员推出了一种名为GRATE(Gated Rotary Attention for Temporal Encoding)的新方法,旨在增强知识图谱基础模型的时间可迁移性。GRATE通过编码时间相对差异来实现,不引入新的可学习参数,并使用条件门控来选择相关时间信号。该方法与现有的NBFNet风格模型无缝集成,同时保持结构可迁移性。为了评估GRATE在具有不相交词汇的归纳迁移任务上的性能,开发了新的基准套件GDELTIndT和WIKIIndT。