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gated cross-attention
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新的深度学习模型IMPACT改进了光伏发电预测
研究人员开发了一种名为IMPACT的新型深度学习框架,用于概率性光伏发电预测。该多模态模型整合了来自电站级时间历史、逆变器级空间云动态、太阳几何和气象状态的数据。该框架利用图注意力编码器和门控交叉注意力来融合这些输入,预测技能得分达到0.2950,优于14个基线模型。即使在具有挑战性的阴天和多变天空条件下,该模型也表现出稳健的性能。
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新度量AlignFace能更好地模仿人类面部感知
研究人员开发了AlignFace,一种新颖的面部相似性评估度量,能更好地与人类感知保持一致。与将感知视为黑箱的先前方法不同,AlignFace融入了认知心理学原理,例如面部属性和同群体偏见的影响。该度量利用视觉-语言建模和概念瓶颈方法,基于面部属性提供可解释的推理。实验表明,与现有度量相比,AlignFace在不同亚人群中与人类感知的对齐度显著提高。