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TOOL · CL_154459 · Jul 21 · 04:00

新的验证方法将大型语言模型化学推理错误率从22%降至4%

研究人员开发了一种新的方法来验证大型语言模型（LLMs）在化学和材料推理方面的准确性。该方法使用一个分层验证器，将声明与权威数据库和物理学进行比对，并设有一个门控纠错循环来修复错误。该系统显著减少了化学式中的错误，将错误率从22%降至4%，同时比其他方法使用的检索次数更少。确定的主要挑战是错误的检测，而不是纠正。