Gate-RINS

新型神经网络求解器RINS加速大型稀疏线性系统的求解

研究人员开发了RINS，一种新颖的神经网络子空间求解器，旨在解决来自偏微分方程离散化的大型稀疏线性系统。该方法，特别是Gate-RINS变体，从残差探测生成多项式校正基，并用一个轻量级门进行调制。该系统旨在通过将算子图像子空间与当前残差对齐来提高收敛速度，与传统的GMRES方法和仅图神经网络基线相比，在各种基准任务中更快地达到固定的相对残差阈值。