Gastrointestinal cancers

新基准解决胃肠内窥镜检查AI模型的幻觉问题

研究人员开发了新的基准和数据集，以解决用于胃肠内窥镜检查的视觉语言模型（VLM）中的幻觉问题。一项研究介绍了使用Gut-VLM数据集的基准，对五个VLM的九种幻觉检测方法进行了评估，发现ReXTrust等白盒方法表现明显更好。另一篇论文提出了SAGE数据集，该数据集专门从南亚地区收集，以对抗胃肠内窥镜检查AI中的人口偏见，并评估当前模型在不同数据集上的性能下降情况。