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Gastpar et al.

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TOOL · CL_336054 · Nov 2 · 05:00

新框架统一数据依赖事件的概率估计

研究人员开发了一个统一的框架，用于估计数据依赖事件的概率，这是在各种机器学习环境中出现的一个问题。该框架解决了估计缺失质量、事后选择推断以及数据训练预测器的测试误差等方面的挑战。该研究考察了经验插件估计量和留一法估计量，并提出了一种用于自适应缺失质量估计的混合方法，该方法对于结合基础分类器和记忆化异常值的预测器尤其重要。