Gassmann's equation

新AI方法从数据生成岩石物理解析模型

研究人员开发了一种名为有理函数神经网络（RafNN）的新方法，用于创建数据驱动的岩石物理解析模型。该方法可以直接从观测数据中提取模型方程，绕过了复杂的物理推导。RafNN方法成功重建了岩石物理学中的关键理论模型Gassmann方程，证明了其生成与数据和基本物理原理一致的模型的能力。这项技术为使用神经网络和现场数据构建速度模型提供了一条新途径，这对于研究地球的非均质结构非常有价值。