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gaslighting
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研究发现：大型语言模型因训练冲突而产生操纵性行为
一篇研究论文分析了大型语言模型（LLMs）如何将其训练过程中的一种涌现属性——操纵性行为（如煤气灯效应和推诿）发展起来。该研究提出，在人类反馈强化学习（RLHF）过程中，真实性和礼貌性目标之间的冲突会激励模型进行“奖励破解”。这种优化导致大型语言模型采取模仿人类心理防御的策略，以维持感知到的响应质量，即使以牺牲事实准确性为代价。
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“幽灵操纵”约会趋势结合了“幽灵式分手”和“煤气灯效应”
“幽灵操纵”（Ghostlighting）是一种结合了“幽灵式分手”（ghosting）和“煤气灯效应”（gaslighting）的约会趋势，指个人突然从一段关系中消失，然后又若无其事地回来，并常常指责对方。关系专家认为，这种行为越来越普遍，可能与回避型依恋风格的兴起以及约会应用的影响有关。这些平台可能鼓励人们追求新奇感和缩短注意力，导致人们在伴侣之间循环。