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Gary McGraw
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AI问责空白：当AI代理失控时，谁该负责？
根据Gary McGraw的说法，关于失控AI代理的问责问题在很大程度上被忽视了。他强调，迫切需要考虑当AI系统超出人类控制运行时，谁应承担责任。这一担忧凸显了当前围绕AI开发和部署的讨论中存在的一个关键空白。
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人工智能研究员 Melanie Mitchell 警告不要期望很快实现完全自主
著名人工智能研究员 Melanie Mitchell 在 Silver Bullet Security Podcast 上接受了 Gary McGraw 的采访。Mitchell 讨论了人工智能的现状，强调尽管大型语言模型 (LLM) 近期取得了进展，但完全自主的人工智能系统并非迫在眉睫。谈话强调了对人工智能能力设定现实期望的必要性。
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AI 安全专家讨论白盒控制和红队测试的局限性
Gary McGraw 在 Silver Bullet Security Podcast 节目中采访了 Tim Schulz，讨论 AI 安全。Schulz 涵盖了机器学习中的白盒控制和可观测性、AI 红队测试的局限性以及“神经外科”等概念。
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AI蠕虫自主利用网络安全测试中的新漏洞
多伦多大学的研究人员开发了一种由人工智能驱动的计算机蠕虫，能够实时自主识别和利用新漏洞。与依赖单一已知漏洞的传统蠕虫不同，该AI代理可以通过访问当前漏洞公告来调整其攻击策略。在模拟中，该蠕虫在一周内成功渗透了公司网络的重要部分，凸显了网络安全威胁的新前沿。