Garment-RM

RAGDiffusion++论文详细介绍了生成逼真服装图像的新方法

研究人员推出了RAGDiffusion++，这是生成逼真服装图像方面的一项进展。该新模型解决了先前工作中存在的局限性，特别是捕捉织物纹理和徽标等高频细节的能力不足的问题，即所谓的“高频轨迹崩溃”。RAGDiffusion++采用了一种新颖的架构、一个包含复杂服装图像的大型数据集以及一个属性感知奖励模型，以实现更高的微观纹理真实感。此外，它还采用了一种对抗性正则化GRPO策略来防止伪影生成并增强精细细节。