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TOOL · CL_233710 · Sep 2 · 06:51

新的GAREN方法将证据导航检索能力提高了8%

提出了一种名为面向证据导航的组感知自适应检索（GAREN）的新型检索方法，以解决推理密集型查询中的有限召回问题。GAREN将文档组织成语义上连贯的组，从而实现语料库图的组级别扩展和导航。该方法通过考虑组信息而不是仅仅考虑单个文档信号来改进现有方法。实验表明，在BRIGHT数据集上，GAREN比最强的基线方法提高了8.0%。