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gap guided SAM

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  1. TOOL · CL_284754 ·

    新研究详解锐度感知最小化算法的收敛性

    一篇新研究论文探讨了锐度感知最小化(SAM)算法的收敛性,特别是其差距引导SAM(GSAM)变体。该研究从理论上证明,采用增大批量大小或衰减学习率(如余弦退火或线性衰减)可以实现收敛。数值比较表明,与使用恒定批量大小和学习率相比,增大批量大小的GSAM在最坏情况下的自适应锐度更低。