Gandhimathi Padmanaban

开源视觉流水线对车辆进行分类以保障骑行者安全

研究人员开发了一个开源的两阶段计算机视觉流水线，用于细粒度车辆分类，专门用于评估骑行者的受伤风险。该系统结合了预训练的 RT-DETR 检测器和微调的 Vision Transformer (ViT-Base/16)，将车辆分为六种类型。它在分布内数据上实现了高精度，并在分布外数据集上表现出鲁棒性，还包含了一个基于置信度的弃权机制来处理不确定性。