gamma wave

人工智能生成的建筑图像通过脑电图引发情感反应

研究人员利用脑电图（EEG）探索了对人工智能生成的生物数字建筑图像的情感反应。一项涉及336名参与者的研究确定了60张能引发强烈情感的图像，随后用这些图像对52名志愿者进行了脑电图记录。伽马波段和德尔塔波段在情绪分类方面显示出最高的准确率，其中伽马波段在敬畏感方面达到了77.07%的准确率。研究结果表明，绿色植物和多样的纹理等元素有助于产生积极情绪，而潮湿则会引发负面反应，为建筑师设计更具吸引力和可持续性的环境提供了见解。