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GAMF-Net

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  1. TOOL · CL_312982 ·

    新的GAMF-Net利用多模态数据改进皮肤病变分类

    研究人员开发了GAMF-Net，这是一种新颖的多模态融合网络，旨在利用智能手机捕获的图像和临床数据来改进皮肤病变的分类。该网络解决了非结构化临床变量以及视觉和文本信息之间潜在干扰的挑战。GAMF-Net将临床变量分为语义组，并将其与图像数据融合，在PAD-UFES-20数据集上取得了优于现有基线方法的准确性和性能指标。