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Gallstone dataset

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  1. RESEARCH · CL_09869 ·

    量子优化框架在机器学习特征选择方面展现潜力

    研究人员开发了一种新颖的量子特征选择框架，该框架在离子阱硬件上利用高阶二元优化。该方法纳入了超越标准二次编码的多元依赖关系，捕捉特征相关性、成对冗余和高阶统计结构。该方法在基准数据集上进行了测试，显示出有希望的结果，具有竞争力的分类性能和紧凑特征子集的生成。