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Galbot G1
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WRC 2026 具身智能聚焦稳定性和成本效益
WRC 2026 会议强调了具身智能的转变，从炫酷的演示转向关注实际、稳定且具成本效益的应用。物流和包裹分拣仍然是关键领域，Yuanli Lingji 等公司展示了其新 DM0.5 模型在泛化能力方面的优势，而 Xingdong Shidai 则强调了全栈、端到端的方法以实现与真实世界的深度集成。Zibianliang Robot 凭借其高效的 WALL-B 模型脱颖而出，展示了预测能力和自适应任务执行能力。
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Galaxy General LDA-1B模型统一多样化数据，迎来具身AI的GPT-2时刻
Galaxy General LDA 推出了 LDA-1B，一个拥有 16 亿参数的模型，旨在统一具身 AI 的多样化数据源利用。该模型采用了新颖的世界-动作融合方法，使其能够从广泛的数据中学习，包括虚拟模拟、真实世界镜头，甚至噪声或未标记的输入。通过打破数据孤岛，LDA-1B 旨在克服先前具身 AI 模型的局限性，并迎来可扩展、通用机器人智能的时代。