Galadrielle Humblot-Renaux

研究揭示浑浊水下图像中的分割噪声和不确定性

Galadrielle Humblot-Renaux 的一项新研究探讨了计算机视觉任务中的分割噪声和不确定性，特别关注浑浊的水下图像。研究强调，虽然水下数据集与其他视觉任务在标注挑战方面存在共性，但浑浊度的增加引入了独特的系统性误差。该研究涉及 100 多名参与者，并研究了提高标注质量的方法，例如利用特权信息、个人努力和标注者集成。收集到的所有数据将公开提供。