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GAF 3.0

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  1. TOOL · CL_219170 ·

    新的LG-GER框架使用MLLMs进行群组情感识别

    研究人员推出了一种新颖的群组情感识别框架LG-GER,该框架利用多模态大语言模型(MLLMs)来蒸馏空间基础证据,以训练视觉语言模型(VLMs)。该方法生成带有情感信号和置信度得分的边界框,然后通过四种不同的损失来训练单个VLM骨干网络。与以往在推理时需要复杂的多流管道和检测器的 previous methods 不同,LG-GER的设计旨在实际、实时部署,并降低资源需求。该框架在GroupEmoW和GAF 3.0等基准数据集上已展示…