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Gabriele Farina
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AI攻克“战争棋”,以低成本训练击败顶尖玩家 · 追踪6个来源
来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学和斯坦福大学的研究人员开发出了一款名为Ataraxos的人工智能,该AI能够击败“战争棋”领域的顶尖人类玩家。与国际象棋或扑克不同,“战争棋”由于其海量隐藏信息和漫长的游戏时长,带来了巨大的挑战。Ataraxos以相对较低的训练成本(16个GPU和数千美元)战胜了顶尖“战争棋”玩家Pim Niemeijer,取得了决定性胜利。
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麻省理工学院研究员将博弈论与机器学习相结合用于人工智能战略决策
麻省理工学院研究员 Gabriele Farina 正在探索博弈论与机器学习的交叉领域,以增强人工智能的战略决策能力。他的研究侧重于使人工智能代理能够在结果受其他代理行为影响的复杂多代理环境中进行导航。