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实体 Gabriel Masella

Gabriel Masella

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  1. RESEARCH · CL_50677 ·

    足球传球决策由新的图神经网络预测

    研究人员开发了一个图神经网络（GNN）框架来预测职业足球中的接球手选择。这种消息传递神经网络（MPNN）将场上互动建模为动态图，将球员表示为节点，将传球线路表示为具有各种指标的边。该模型基于追踪和事件数据进行训练，在识别实际接球手方面表现出具有竞争力的准确性，并在前三名建议方面取得了最先进的成果，为表现分析师提供了一个快速评估大量传球的工具。