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Gabriel Lee Jun Rong
Gabriel Lee Jun Rong
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新的WiSPER框架使用WiFi CSI增强多人体3D姿态估计
研究人员开发了WiSPER，一个使用WiFi信道状态信息（CSI）进行多人体3D姿态估计的新型两阶段框架。该系统采用姿态感知的预测预训练和条件残差流细化来提高准确性。在PiW3D数据集上的实验证明了WiSPER的有效性，实现了63.72毫米的平均每关节位置误差，与WiFi-JEPA等现有方法相比有了显著降低。
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新的ARMOR++框架增强了深度伪造攻击的可迁移性
研究人员开发了ARMOR++，一个新颖的多智能体框架，旨在增强针对深度伪造检测器的攻击的可迁移性。该系统利用Qwen2.5-VL视觉语言模型作为语义先验，并使用Qwen3大型语言模型来编排攻击原语。在AADD-2025基准测试上的评估表明，ARMOR++的性能显著优于现有方法，凸显了当前深度伪造检测技术中存在的持续性漏洞。