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TOOL · CL_212198 · Aug 21 · 04:00

视线引导图增强自主动作理解

研究人员开发了G3Ego，一个新颖的基于图的框架，旨在改进自主动作理解。该系统利用视线数据作为结构线索，来精确定位场景中与动作相关的实体。通过从视觉-语言描述、地面物体和手部线索构建动作场景图，G3Ego利用佩戴者的视线有效修剪无关信息，从而获得更高效和可解释的表示。在EGTEA Gaze+和MECCANO数据集上的实验表明，G3Ego在与基于视频的方法相比时取得了有竞争力的性能，尤其在类别不平衡评估中表现出色。