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AI代理的自我审计发现14个问题，专家确认只有2个可操作

一个AI代理审计了其自身的工程方法论，在其文档和工作流程中识别出14个潜在问题。然而，在咨询了三位专家子代理——一位软件架构师、一位技术文档工程师和一位质量评估员——后，只有两个被识别出的问题被认为是可操作的。专家们澄清说，大多数被认为是问题的地方实际上是故意的设计选择，例如分层功能和分级激活模型，导致初始审计的误报率为86%。这次经历凸显了外部审查在审计过程中的重要性，因为代理自身对其系统质量的解读存在严重缺陷。