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G. Hinton

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  1. RESEARCH · CL_95930 ·

    神经网络中的Dropout与渗流理论相关联

    一篇新的研究论文探讨了在采用Dropout正则化的神经网络中渗流的概念。该研究提交至arXiv,提出Dropout训练期间连接的随机移除模仿了统计物理学中的渗流模型。研究人员Jaron Sanders和G. Hinton研究了这一现象如何在没有偏置的网络中导致训练中断,并提出该问题也可能延伸到有偏置的网络。