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TOOL · CL_68425 · Jun 3 · 04:00

新的G^2C-MT方法使用图来改进文档翻译

研究人员开发了一种名为G^2C-MT的文档级机器翻译新方法，该方法使用一个轻量级图来建模语篇依赖关系。该方法将段落表示为图中的节点，节点之间的关系基于语义相似性、邻近性和关键词重叠。通过在图上进行深度偏置随机游走来采样上下文路径，以提示大型语言模型进行翻译，从而提高了在各种领域和LLM上的准确性和鲁棒性。