$(g-2)_{\mu}$

Conformal deep learning models pion form factor from first principles

研究人员开发了一种利用共形z平面（conformal z-plane）的物理信息神经网络（PINN），用于提取π介子电磁形状因子$F_{\pi}(s)$。这种新颖的方法将解析性（analyticity）和色散关系（dispersion relations）等基本S矩阵原理直接整合到神经网络的损失函数中，确保在以数据作为约束的同时遵守第一性原理。该方法通过将复平面映射到单位圆盘（unit disk），从而限制Hessian范数并防止神经…