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实体 Fuzzy C-Means (FCM)

Fuzzy C-Means (FCM)

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  1. TOOL · CL_317469 ·

    新型混合集成模型提升了对新型网络威胁的异常检测能力

    研究人员开发了一种新颖的混合集成方法，以改进网络安全中的异常检测，特别是解决了识别新型、分布外攻击的挑战。该方法将用于已知威胁的 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) 模糊分类器与用于检测几何异常的 Fuzzy C-Means (FCM) 模块相结合。该系统在 BETH 数据集上实现了 0.9951 的最先进 AUROC，通过利用新的最小距离度量来克服高特征空间中的维度诅咒，显著优于现有方法。