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fused filament fabrication
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振动侧信道攻击绕过3D打印机噪声消除
研究人员演示了主动电机噪声消除（AMNC）——一种针对3D打印机声学侧信道攻击的硬件防御措施——对于基于振动的攻击无效。虽然AMNC成功地消除了声学通道，但振动通道仍然会泄露有关打印对象的信息。通过分析打印过程中振动波形的时域模型，在识别打印对象方面达到了约61%的准确率，这表明AMNC未能解决一个重大的漏洞。该研究使用了来自Bambu Lab打印机的数据，并发现振动泄露是设备特定的，这表明虽然AMNC保护了声学通道，但振动、磁力或电…
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LLM-ADAM框架增强增材制造异常检测
研究人员开发了LLM-ADAM，一个利用大型语言模型检测增材制造G代码文件异常的新型框架。该系统将任务分解为不同的角色：Extractor-LLM用于构建工艺参数，Reference-LLM用于解释文档，Judge-LLM用于识别偏差。在200个FFF G代码文件语料库上进行评估，最佳配置实现了87.5%的准确率，用于检测欠挤出和翘曲等缺陷，显著优于基线模型。