FunnelAudit

新框架FunnelAudit增强多路推荐系统中的问责制

研究人员开发了FunnelAudit，一个旨在提高多路推荐系统问责制的新框架。这些系统结合了检索、分配、融合和排序等多个阶段，使得精确找出特定结果的确切原因变得困难。FunnelAudit通过为有争议的事件指定一个问责合同，并评估所有允许的控制配置，来确定使某个控制起关键作用的最小行动集，从而解决这一问题。该框架已在三个真实交互数据集上进行了测试，结果显示，相当大比例的用户-目标事件承认存在负责任的控制，并且单一控制的剔除通常不足以恢复结果。