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  1. TOOL · CL_128738 ·

    新方法自动化识别深度学习数据集中的错误标记图像

    研究人员开发了一种自动化方法，用于识别深度学习数据集中的错误标记图像，特别是在医学成像领域。该技术分析模型训练过程中损失函数的序列，以标记潜在的错误标签。在糖尿病视网膜病变数据集上的实验表明，该方法能够以较低的误报率识别出75%的故意错误标记图像。纠正这些已识别的标签并重新训练模型，显著提高了准确性，接近完美标记数据集的性能。