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TOOL · CL_160841 · Jul 24 · 04:00

新型小型语言模型在提取结构化新闻内容方面表现出色

研究人员开发了news-crawler-LM，这是一款紧凑型语言模型，旨在高效准确地从新闻文章中提取结构化内容。该模型使用Fundus新闻爬取库进行微调，将原始HTML转换为纯文本和结构化JSON，包括标题、作者和发布日期等关键字段。实验表明，news-crawler-LM在HTML到Markdown和HTML到JSON的提取任务中优于现有基线模型，在BLEU和METEOR分数上均有显著提高。该项目还向研究界开放了其模型和相关产物。