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  1. TOOL · CL_193272 ·

    基于Agent的AI框架提高了青光眼检测准确性

    研究人员开发了一个基于Agent的AI框架,通过将大型语言模型(LLMs)与专业的深度学习工具相结合,显著提高了从眼底照片检测青光眼的准确性。该框架解决了LLM固有的局限性,如幻觉、不一致和准确性问题。通过使用LLM进行初步评估和反思,并利用函数调用来调用图像质量、分类和分割工具,该系统在分类准确性方面取得了显著的提高,降低了杯盘比测量误差,并表现出近乎完美的运行一致性。该方法在不同的LLM骨干模型上都显示出通用性,并暗示了在医疗AI…