Fun-TSG

新工具Fun-TSG生成时间序列数据以评估异常检测

研究人员开发了Fun-TSG，一个旨在生成多变量时间序列数据以评估异常检测方法的新工具。现有的数据集通常缺乏详细的异常标签和数据生成过程的洞察，阻碍了检测模型的开发和比较。Fun-TSG通过允许自动和手动生成时间序列来解决这个问题，提供细粒度的、变量级的异常标签，并对底层依赖关系和生成机制保持透明。这使得对各种异常检测技术的性能进行更严格的分析成为可能。