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Fun-Audio-Chat
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新的LaSR模型通过潜在推理改进语音识别
研究人员推出了一种新的语音大语言模型训练范式LaSR，它增强了上下文感知能力。LaSR利用潜在推理来更好地理解说话者的意图和主题上下文，围绕声学特征进行思维链监督。这种方法旨在提高专业词汇的识别能力，同时不增加延迟，正如在新的Spoken Darwin-Science语料库上的初步实验所示。
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Raon-Speech 发布 90 亿参数模型，用于语音理解与生成
研究人员推出了 Raon-Speech，一个拥有 90 亿参数的语音语言模型，能够理解、回答和生成英语和韩语的语音。该模型在超过 138 万小时的精选语音和文本数据上进行训练，在以语音为中心的任务上表现优于同等规模的音频基础模型，同时保持了强大的文本问答能力。一个名为 Raon-SpeechChat 的扩展通过额外的对话数据训练，进一步增强了实时全双工对话能力，在轮次转换和中断敏感性方面表现出色。