Full Fact
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2 天有情绪数据
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人工智能生成的虚假信息是事实核查人员日益增长的问题
事实核查组织越来越多地遇到人工智能生成的虚假信息，这已不再是一个小众问题，而是他们调查中的重要组成部分。Full Fact 和威斯敏斯特大学的一项研究分析了 112 起人工智能生成或人工智能修改的虚假内容案例，这些内容在网上总共获得了数千万次观看。这表明用于虚假信息的合成媒体的规模和覆盖范围正在成为一个日益严重的问题。
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Full Fact推出AI工具以验证媒体真实性
Full Fact开发了一款旨在评估人工智能模型的新工具。该工具旨在帮助区分真实照片和视频素材与AI生成的照片和视频素材。此举是打击数字时代虚假信息更广泛努力的一部分。
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Full Fact 使用 AI 工具打击 AI 生成的虚假信息
Full Fact 是一个专注于事实核查的组织，它开发了一套由 AI 驱动的工具，旨在监控和打击 AI 生成的虚假信息。这些工具能够跨越新闻网站、社交媒体和视频内容等各种平台追踪声明。该举措旨在应对数字空间中日益增长的合成媒体和虚假叙事的挑战。
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AI 模型错误率高，需要人工事实核查
AI 模型经常产生不准确的信息，研究表明错误率在 20% 到 60% 以上不等，具体取决于模型和任务。虽然 AI 可以协助处理大量数据以识别需要人工调查的潜在声明，但它尚未达到可独立进行事实核查的可靠程度。专家强调需要人工监督，尤其是在研究、医学和金融等领域的高风险查询中，因为 AI 的文本生成过程可能会产生听起来流畅但完全错误的内容。
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Facebook页面利用AI传播英国政客虚假故事
据报道，一些在越南运营的Facebook页面正在利用AI生成和传播关于英国政客的虚假故事。这些页面通过发布虚假叙事（通常涉及Nigel Farage等知名人物，情节围绕拯救犬舍、咖啡馆和婴儿）获得了大量关注。这种协调一致的行动旨在用虚假信息充斥社交媒体信息流。
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关于188个孩子领取福利的病毒式说法被揭穿为虚构
一个关于名叫Alibana Muhammad的人有188个孩子以领取政府福利的病毒式故事已被事实核查组织揭穿。没有任何可靠证据支持此人或此案的存在。该故事很可能因其耸人听闻的性质、确认偏误和数字回声室效应而传播，而非基于事实的报道。