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Full Capacity Protocols

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  1. TOOL · CL_317449 ·

    机器学习预测并预防医院急诊科拥挤

    一篇新发表在arXiv上的研究探讨了使用机器学习主动管理急诊科（ED）拥挤问题。研究人员开发了一个仿真框架，该框架使用机器学习提前六小时预测拥挤情况，并触发主动的满负荷协议（FCPs）。该仿真基于一家大型美国医院的数据，结果显示与传统的被动方法相比，主动激活FCPs显著减少了急诊科超出拥挤阈值的时间，并缩短了协议持续时间。