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Fubini-Study Metric

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  1. RESEARCH · CL_18354 ·

    随机薛定谔扩散模型赋能量子机器学习数据生成

    研究人员开发了随机薛定谔扩散模型（SSDMs），这是一个专为量子机器学习设计的新型生成框架。这些模型解决了将基于分数的扩散技术应用于量子纯态系复杂几何形状所带来的挑战。SSDMs 利用随机薛定谔方程进行前向扩散，并从黎曼分数推导反向动力学，从而能够生成准确反映目标统计数据并提高下游QML性能的新量子态。