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  1. RESEARCH · CL_154126 ·

    新的LLM安全研究聚焦于几何约束和基于轨迹的补丁

    两篇新研究论文探讨了增强大型语言模型(LLM)安全性的方法。第一篇论文《面向LLM安全分类的几何引导约束学习》介绍了一种使用稀疏自编码器识别安全约束的技术,发现在Qwen3.5-9B模型上,两个约束通常最适合对不同类别的安全性进行分类。第二篇论文《TRACE: 基于轨迹的安全补丁学习用于LLM训练后对齐》提出了一个框架,该框架学习一个安全补丁,在微调后恢复模型的安全性,旨在最大限度地减少对模型效用的干扰,并在多个基准测试中实现了近乎完…