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RESEARCH · CL_277246 · Oct 3 · 04:00

熵最优传输应用于大规模模拟和主动学习

两篇新研究论文探讨了熵最优传输（EOT）和Sinkhorn散度在不同AI场景中的应用。第一篇论文介绍了FlashSinkhorn 2 (FS2)，一个基于GPU的大规模离散EOT问题求解器，能够处理来自模拟的海量数据集。第二篇论文利用Sinkhorn散度进行低预算主动学习，证明了其在为模型训练选择关键数据点方面的有效性，特别是在医学成像等领域。