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FS-TACRED

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  1. TOOL · CL_65879 ·

    新方法通过结构化示例增强少样本关系抽取

    研究人员开发了一种新方法,以改进少样本关系抽取任务的上下文学习。他们的方法侧重于根据初始示例的句法-语义结构相似性来选择附加示例。该策略与大型语言模型生成的示例相结合,在 FS-TACRED 上取得了最先进的性能,并在定制的 FewRel 子集上取得了优异的结果,证明了其在 Qwen 和 Gemma 等不同数据集和 LLM 系列中的有效性。