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Fruits-360

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  1. TOOL · CL_218222 ·

    FruitCapsNet 使用扩张卷积进行可解释水果识别

    研究人员开发了 FruitCapsNet,这是一种新颖的胶囊网络,专为在各种真实世界条件下进行可解释的水果识别而设计。该网络在其胶囊内利用扩张卷积来捕获多尺度上下文信息,然后采用动态路由来解决空间关系。在包括新的野外数据集在内的多个数据集上进行的实验表明,FruitCapsNet 的性能优于十个经过微调的迁移学习骨干网络,在最具挑战性的数据集上取得了最大的收益。Grad-CAM显著性图增强了系统的可解释性,将决策归因于整个水果区域,从…