FReSH-IR

新的 FReSH-IR 方法为图像提供高效的一体化天气恢复

研究人员开发了 FReSH-IR，这是一种新的轻量级方法，用于恢复因雨、雾、雪等恶劣天气条件而退化的图像质量。这种一体化方法将特征表示分解为高频和低频分量，利用基于傅里叶的跳跃连接来整合光谱和空间信息。FReSH-IR 在使用参数和操作减少 80% 的情况下，实现了与基于 Transformer 的模型相当的恢复质量，使其适用于资源受限的系统。