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Frequency-Preserving Refinement

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  1. TOOL · CL_300478 ·

    新型量化方法将Mamba超分辨率速度提升2.23倍

    研究人员开发了一种名为Token-Group量化的新型训练后量化(PTQ)框架,用于基于Mamba的超分辨率模型。该方法解决了Mamba模型中跨空间Token的激活范围变化所带来的挑战,而这种变化会使低比特量化变得复杂。该框架通过使用轻量级预测器从预扫描特征推断分组,来近似一个硬件不友好的分组预言机,将具有相似裁剪范围的Token分配到同一组。此外,还引入了一个保频细化目标,以在校准过程中保持高频结构,从而在NVIDIA Jetson…