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Frequency-Memory Fusion

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  1. TOOL · CL_223138 ·

    新的轻量级Med-VQA框架使用记忆和图注意力

    研究人员开发了MedFG-VQA，一个旨在提高医学视觉问答（Med-VQA）能力的新型轻量级框架。该系统利用记忆库增强离散余弦变换（DCT）产生的低频特征，并采用图感知交叉注意力来更好地对齐视觉和文本数据。为了应对数据稀缺问题，使用GPT-4o在各种成像模态上生成了一个名为SynMed-VQA的合成数据集，包含超过200万个问答对。