frequency compensation

新的DEFAR框架解决了Flow Matching模型中的暴露偏差问题

研究人员推出了一种名为DEFAR（DirEctional-Frequency Adaptive Rectification）的新型框架，旨在解决Flow Matching生成模型中的暴露偏差问题。该方法利用偏差本身在训练过程中模拟单步推理来指导其自身的纠正。DEFAR包含反漂移纠正（ADR）以将偏离的状态引导回目标，以及频率补偿（FC）以增强缺失的低频分量。在CIFAR-10和ImageNet等数据集上的实验证明了DEFAR的有效性和可扩展性。