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  1. TOOL · CL_111781 ·

    机器学习研究利用新的对抗模型重新审视等价查询学习

    这篇研究论文重新审视了从等价查询中学习的经典模型，该框架与更新生成式模型等机器学习系统相关。作者引入了一类新的“对称”反例生成器，它们比以前的模型对抗性要小。在此框架内，他们分析了在全信息和老虎机反馈设置下从等价查询中学习的情况，并推导出了所需学习轮数的紧密界限。分析结合了博弈论视角、自适应加权方法和 minimax 参数。