FreezePlan

新的FreezePlan方法通过优化区域冻结和步缓存来加速AI图像编辑

研究人员开发了一种名为FreezePlan的新方法，利用扩散Transformer加速基于指令的图像编辑。该技术结合了“区域冻结”（跳过未触及图像区域的计算）和“步缓存”（跨去噪步骤重用特征）。通过优化这两种方法的平衡，FreezePlan在保持高图像质量的同时显著减少了处理时间。在Qwen-Image-2.1模型上，FreezePlan实现了5.05倍的速度提升，对视觉质量的影响极小，这一点通过客观指标和视觉语言模型都得到了证实。