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Freeze-Omni
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新的InteractionBench基准测试评估实时语音系统
一个名为InteractionBench的新基准测试已被开发出来，用于跨多个维度评估实时语音系统，包括时序、任务准确性、低语检测和对话连贯性。该基准测试包含13个场景下的221个项目，并用于测试六个全双工系统和一个级联系统。结果表明，虽然时序和任务准确性相关，但级联系统获得了最高的任务分数。值得注意的是，只有Gemini Live展示了低语能力，并且托管系统在对话连贯性探测方面的表现通常优于开放式全双工模型。
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新框架通过风格感知增强 AI 语音轮次切换
研究人员开发了一个通用的风格感知全双工框架，以提高 AI 系统语音交互的及时性和质量。该框架包括 LPS-TC，一个用于主动轮次切换的轻量级控制器，以及 WildTurn，一个包含各种说话风格标注的真实对话大型数据集。将 LPS-TC 与 Qwen2.5 Omni 和 Freeze-Omni 等模型集成的实验证明了其在时间精度和响应质量方面的提升，从而实现了更自然的对话代理。